方案优势
个性化推荐
根据访客属性实施不同的广告策略,同时配合广告主推广活动,针对不同需求的用户,因人而异的推送商品
差异化竞价
采用机器学习模型进行竞价风险评估,根据定价风险确定流量定价的下限,根据流量的价格敏感度,确定最优的竞价价格
DSP全自动化投放
通过合理协调点击率预估、差异化竞价、投放端流量预测个个性化推荐之间的运作,实现DSP的自动化投放
pCTR点击率预估
利用机器学习技术,预测每个流量的点击率,提升投放精准程度,降低预算浪费
投放端流量预测
根据投放需求从历史的数据和日志中查找流量,加上时间序列,并按照需求的排期、人群、媒体、创意以及其他广告策略进行流量预估
业务场景
个性化竞价
个性化推荐
受众定向
广告投放
流量预测
行为定向
技术架构
帮助企业快速升级自有DSP/ADN/DMP系统,提供高质量的竞价、投放、受众定向、pCTR点击率预估/pCVR转化率预估、个性化推荐等核心能力
方案使用流程
  • 离线数据准备:根据数据要求,准备行为数据和反馈数据。
  • 一键自动建模:基于部分历史投放数据进行pCTR/pCVR建模。
  • 模型报告查看:多评估指标的模型评估报告,根据模型效果,调整策略,上线或继续优化模型。
  • 一键自动部署:一键部署模型上线,提供API进行调用,测试验证模型效果。